Objetivos

• • Aprender los indicadores del Benchmarking más relevantes para la medición de un buen ejercicio de Revenue, y su cálculo para el replanteamiento o no de las estrategias marcadas.
  • Mejorar el conocimiento estratégico de las opciones comerciales que la gestión de precio dinámico nos brinda.

Contenido

1. Forecasting o previsión de demanda
   1. Introducción al Forecasting
   2. Segmentación de clientes
   3. Benchmarking
   4. Forecasting
   5. Data Mining e Históricos de ventas
   6. Cálculo de pick ups de ocupación y precios, por periodos, segmentos, canal de ventas, etc.
   7. Interpretación y análisis de pick ups
   8. Velocidad de llenado y cambios de tendencias
   9. Medición de cancelaciones, no shows, declines & denials
   10. Overbookings “técnicos” y su gestión.
   11. Estancias y ocupaciones medias
   12. Ratios de cancelación según antelación y no show por tipo de cliente.
   13. Factores externos o puntuales
   14. Modelos de Forecast: plantillas en Excel, cálculo e interpretación o Medición de los márgenes de error de los forecast: MAPE & MAD
   15. CASO PRÁCTICO de Forecasting
2. Pricing: estrategias de precios.
   1. La variable del precio
   2. Elasticidad del precio y la demanda
   3. Matriz de Precios basada Floating BAR
   4. Pricing by Room or Pricing by Supplement
   5. Peaje a pagar por estrategia global vs RM por inventario
   6. Gestión de cupos compartidos o ligados a ciertas tarifas
   7. Modelos de sistemas tarifarios, estrategias y cuando utilizarlos
   8. CASO PRACTICO de estrategia

Ponentes:

• • José Navarro. Experto en Revenue Management y Dirección Hotelera con amplia experiencia en empresas como Barcelo, Riu y Melia Hotels International. Desde 2009 gestiona el Revenue Management de varios hoteles de Beezhotels y ha impartido formación para varias cadenas hoteleras, hoteles independientes y universidades de Baleares, Cataluña y Valencia.